분류 전체보기60 📑 Modular Deep Neural Network(MDNN) 📌 Modualr DNN의 주요 특징1. 모듈화(Modularity)각 모듈은 독립적으로 작동, 서로 다른 기능 수행 가능특정 문제에 맞게 각 모듈을 교체, 재사용, 수정 가능 → 유연성이 높음2. 병렬 처리(Parallel Processing)여러 모듈이 병렬로 동시에 작업 가능 → 복잡한 문제를 효율적으로 처리 3. 분할 정복( Drive-and-Conquer) 전략문제를 작은 부분 문제로 나누고, 이를 각각의 모듈이 처리각 모듈은 특정 기능에 전문화(Specialization)될 수 있다. 📌 Modular DNN의 구조 1. 입력 레이어(Input Layer)데이터를 각 모듈로 분배하는 역할2. 여러 모듈(Module)각 모듈 → 특정한 하위 작업을 수행하는 서브 네트워크예: 이미지의 특정 .. 2025. 1. 6. 📖 Chpt9 - SW Test(2) 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 7. 17. 📖 Chpt9 - SW Test(1) 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 7. 15. 📖 Chpt8 - 코딩(5) 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 7. 12. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음